Integroi Suodattamaton LLM API

nsfwhub.cc›base-url-and-authentication

Perus-URL ja todennus

Kaikkien pyyntöjen base URL on https://api.nsfwhub.cc/v1. Todenna välittämällä API-avaimesi Authorization header. Luo avain hallintapaneelin kautta Google- tai sähköpostitilin avulla. Käytä sitä välittömästi pyyntöihin.

Copycurl https://api.nsfwhub.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Add error handling to the login endpoint"}]
  }'

Virheet palauttavat standardit HTTP-koodit. Virheelliset avaimet tuottavat 401. Nopeusrajoitukset laukaisevat 429. Tämä päätepiste käsittelee vain teksgenerointia.

nsfwhub.cc›post-v1-chat-completions-endpoint

POST /v1/chat/completions -päätepiste

Lähetä viestejä generoimaan tekstiä käyttäen uncensored malli. Päätepiste hyväksyy standardit keskustelumuodot. Anna järjestelmäpyyntösi johdonmukaisen käyttäytymisen varmistamiseksi. Määritä käyttäjäviestit kontekstia varten. API palauttaa tuotetut tekstitokenit. Määritä parametreja kuten lämpötila luovuuden säätämiseksi. Käytä JSON-tilaa rakenteistettuihin tuloksiin. Pyyntöjä käsitellään välittömästi. Sisältöembeddingejä ei tueta tässä. Vain tekstin täydennys on mahdollista.

nsfwhub.cc›get-v1-models-päätepiste

GET /v1/models-päätepiste

Kysy saatavilla olevia malleja yksinkertaisella GET-pyynnöllä. Vastaus listaa uncensored malli-ID. Käytä tätä varmistaaksesi yhteyden nopeasti. Tarkista mallin tiedot ennen integrointia. API palvelee yhtä spesifiä mallia. Se ei reititä toimittajien välillä. Varmista, että asiakkaasi käsittelee vastauksen oikein. Tämä päätepiste vahvistaa, että avaimesi toimii. Muita malleja ei tällä hetkellä saatavilla.

nsfwhub.cc›supported-parameters-and-json-mode

Tuetut parametrit ja JSON-tila

Säädä tuotantoa käyttämällä temperature, top_p, ja seed. Aseta response_format vastaan {"type": "json_object"} tiukalle JSON:lle. Tämä varmistaa jäsennettävän tuloksen sovelluksille. Käytä stop sekvenssit keskeyttämään generaatio. Säädä max_tokens rajoittamaan tulosteen pituutta. Malli tukee työkalukutsuja funktioille. Lähetä työkalut standardimuodossa. Taajuussakot auttavat vähentämään toistoa. Nämä parametrit toimivat täsmälleen kuten OpenAI:ssa.

nsfwhub.cc›virtaavat-vastaukset-SSE:llä

Streamausvastaukset SSE:n kanssa

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true. API lähettää Server-Sent Events (SSE) -tapahtumia. Vastaanota tokenit niiden tuotessa. Tämä vähentää käyttäjien kokemaa viivettä. Jäsentele jokaista palautusosuutta reaaliaikaiseen näyttöön. Viimeinen palautusosuus sisältää käyttötilastot. Käsittele epätäydellinen JSON huolellisesti. Streamaus toimii kaikkien parametrien kanssa. Peru pyynnöt sulkeamalla yhteys. Tämä menetelmä säästää muistia pitkissä teksteissä.

nsfwhub.cc›handling-tokens-and-errors

Tokenien ja virheiden käsittely

Kontekstiikkoni on yhteensä 100 000 tokenia. Tuloraja on 16 000 tokenia pyyntöä kohden. Virhe 402 tarkoittaa riittämätöntä luottoa. Lisää saldoa vain kryptorahalla. Virhe 429 tarkoittaa, että olet ylittänyt 300 pyynnön minuutissa -rajan. Odota ennen uudelleenyritystä. Käyttämätön luotto ei vanhene. Sisältöhylkäykset vähäisistä syistä ovat ilmaisia. Seuraa käyttöä viimeisen SSE-palan kautta. Virheet eivät kuluta tokenia.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwhub.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwhub.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)